Computational Modeling Of Complex Systems

Timetable

• Timetable:
  Thursday, 12.15-13.45
  room I-3 (przy Audytorium Zachodnim), Collegium Physicum
   
• basic computational methods and simulational techniques
• basic concepts of modeling of complex systems
• examples of applications computational modeling to study complex systems
• elements of nonlinear dynamics, fractals, cellular automata
• complex networks and multi-agent modelling in population dynamics and sociophysics

Module aim (aims)

Recently, computer simulations are so powerful that they enable researchers to examine systems evading scientific approaches for decades. Considering societies or ecosystems, or financial markets, as composed of interacting sub-units, and using computer simulations to model them, one can analyse the behavior of such complex systems. The goal of the course is to provide an introduction to this rapidly developing interdisciplinary field.

Pre-requisites in terms of knowledge, skills and social competences (where relevant)

None

Syllabus

SYLABUS – OPIS ZAJĘĆ/PRZEDMIOTU

 

 

1. Informacje ogólne

 

1. Nazwa zajęć/przedmiotu: Computational modelling of complex systems

 

1. Kod zajęć/przedmiotu: CMCS

 

1. Rodzaj zajęć/przedmiotu (obowiązkowy lub fakultatywny): fakultatywny

 

1. Kierunek studiów: wykład monograficzny/AMUPIE

 

1. Poziom studiów (I lub II stopień, jednolite studia magisterskie): II stopień

 

1. Profil studiów (ogólnoakademicki / praktyczny): ogólnoakademicki

 

1. Rok studiów (jeśli obowiązuje):

 

1. Rodzaje zajęć i liczba godzin (np.: 15 h W, 30 h ĆW): 30h W, 15h seminarium

 

1. Liczba punktów ECTS: 5

 

1. Imię, nazwisko, tytuł / stopień naukowy, adres e-mail prowadzącego zajęcia: prof. Adam Lipowski, lipowski@amu.edu.pl

 

1. Język wykładowy: angielski

 

1. Zajęcia / przedmiot prowadzone zdalnie (e-learning) (tak [częściowo/w całości] / nie):

 

1. Informacje szczegółowe

 

1. Cele zajęć/przedmiotu: : Recently, computer simulations are so powerful that they enable researchers to examine systems evading scientific approaches for decades. Considering societies or ecosystems, or financial markets, as composed of interacting sub-units, and using computer simulations to model them, one can analyse the behavior of such complex systems. The goal of the course is to provide an introduction to this rapidly developing interdisciplinary field.

 

2. Wymagania wstępne w zakresie wiedzy, umiejętności oraz kompetencji społecznych (jeśli obowiązują):

 

3. Efekty uczenia się (EU) dla zajęć i odniesienie do efektów uczenia się (EU) dla kierunku studiów:

 

 

Symbol EU dla zajęć/przedmiotu	Po zakończeniu zajęć i potwierdzeniu osiągnięcia EU student/ka:	Symbole EU dla kierunku studiów
CMCS_01	Know on an elementary level basic computational methods and simulational techniques
CMCS_02	Know on an elementary level basic concepts of modeling of complex systems
CMCS_03	Know several examples of applications computational modeling to study complex systems
CMCS_04	Have some experience of using and programming of simulational applications

 

 

4. Treści programowe zapewniające uzyskanie efektów uczenia się (EU) z odniesieniem do odpowiednich efektów uczenia się (EU) dla zajęć/przedmiotu

 

 

Treści programowe dla zajęć/przedmiotu:	Symbol EU dla zajęć/przedmiotu
Methodology of computer simulations	CMCS_01
Basic elements of nonlinear dynamics, fractals, cellular automata, complex networks and agents modelling.	CMCS_02
Applications of computational modelling to population dynamics, sociology, econophysics,  language evolution	CMCS_03, CMCS_02
Elements of object oriented programming  and programming and running of simulation applications	CMCS_04

 

 

 

 

5. Zalecana literatura:

 

 

Lecture notes available on Teams.

Reading list

Lecture notes on Teams